Vastaa kysymyksiin
- Millainen ChatGPT-koulutus sopii markkinointitiimille?
- Miten ChatGPT auttaa sisällöntuotannossa ilman että brändin ääni katoaa?
- Mitä markkinointitiimin kannattaa harjoitella tekoälyllä?
Hyvä syöte on pieni briefi
Anna tekoälylle kaksi riviä, ja saat takaisin kaksi riviä arvailua. Opetan markkinointitiimit tekemään syötteestä pienen briefin: kenelle puhutaan, miksi juuri nyt, mikä pitää muuttua ja mitä ei saa sanoa. Tämä on sama työ kuin hyvän toimeksiannon antaminen alihankkijalle. Itse en lähetä kuvaajaa kuvauspaikalle sanomalla pelkkä tee jotain hyvää. Kerron kohderyhmän, viestin ja rajat, jotta hän tietää mitä tavoitellaan. Tekoäly tarvitsee täsmälleen saman selkeyden. Olen huomannut, että viiden minuutin briefi tuottaa monin verroin paremman ensimmäisen version kuin yhden lauseen pyyntö, ja säästetty aika tulee takaisin niinä korjauskierroksina, joita ei tarvitse tehdä. Koulutuksessa harjoittelemme tämän konkreettisesti. Otamme todellisen tehtävän, kirjoitamme siihen ensin huonon pyynnön ja sitten kunnon briefin ja vertaamme tuloksia rinnakkain saman pöydän ääressä. Ero näkyy heti. Se opettaa enemmän kuin mikään luento syötteen tärkeydestä. Hyvä briefi on taito, joka siirtyy suoraan myös muuhun työhön.
Brändiääni syntyy esimerkeistä
Äänensävyä ei kannata kuvata pelkillä adjektiiveilla. Rohkea, lämmin ja asiantunteva kuulostaa hyvältä, mutta saman voisi sanoa lähes jokainen yritys, eikä tekoäly osaa erottaa teidän brändiänne sen perusteella muusta massasta. Tarvitaan vanhoja otsikoita, jotka osuivat, julkaisuja, jotka tuntuivat omilta, ja huonoja esimerkkejä, jotka menivät vieraaksi. Mukaan kannattaa liittää päätös siitä, missä kohtaa teksti saa olla suora, vähän rosoinen ja käytännönläheinen ilman turhaa kiillotusta. Sanon tämän suoraan: kone oppii enemmän kolmesta rinnakkaisesta esimerkistä kuin sivun mittaisesta arvolupauksesta. Markkinointitiimillä tämä aineisto on jo olemassa. Vanhat kampanjat, julkaisut ja sähköpostit ovat valmis esimerkkipankki, jota ei tarvitse keksiä tyhjästä. Koulutuksessa kokoamme sen yhteen ja annamme tekoälylle malliksi. Kun esimerkit ovat mukana joka pyynnössä, geneerinen markkinointiteksti vaihtuu tekstiksi, joka kuulostaa teiltä eikä keneltä tahansa. Esimerkki näyttää sävyn, jota adjektiivi vain nimeää.
Ihmisen tehtävä siirtyy parempaan kohtaan
Kun ensimmäinen versio syntyy nopeasti, ihmisen arvo ei katoa. Se siirtyy rajaamiseen, valintaan, perusteluun ja viimeiseen kieleen. Näissä kohdissa hyvä markkinoija on edelleen vaikea korvata, koska ne vaativat näkemystä eivätkä toistoa. Tekoäly tuottaa kymmenen otsikkoa minuutissa, mutta se ei tiedä, mikä niistä koskettaa juuri teidän asiakastanne, eikä se kanna vastuuta valinnasta. Ihminen tekee päätöksen ja osaa perustella sen muille palaverissa. Olen huomannut, että työ muuttuu kirjoittamisesta valikoinniksi ja viimeistelyksi. Poimit parhaan aihion, korjaat rytmin, vaihdat sanan, joka ei tunnu omalta, ja varmistat että jokainen väite pitää paikkansa. Tämä on vaativampaa työtä kuin tyhjän sivun täyttäminen, mutta myös arvokkaampaa ja näkyy lopputuloksessa. Teen tämän siirtymän koulutuksessa näkyväksi, jotta tiimi ymmärtää tavoitteen: ei automatisoida ajattelua pois vaan vapauttaa aikaa juuri siihen ajatteluun, joka erottaa hyvän tekstin keskivertotekstistä. Pelko korvaamisesta hälvenee, kun oma rooli näkyy konkreettisesti.
Yleisin virhe on julkaista ensimmäinen versio
Markkinointitiimin tavallisin sudenkuoppa on liiallinen luottamus lopputulokseen. ChatGPT tuottaa tekstiä, joka kuulostaa valmiilta jo ensimmäisellä yrityksellä, ja juuri se on ansa. Sujuva pinta peittää alleen yleistykset, kohdat joissa väite ei pidä paikkaansa ja lauseet, jotka voisi liimata kenen tahansa kilpailijan sivulle ilman että kukaan huomaisi eroa. Jos teksti menee julkaisuun sellaisenaan, brändin ääni laimenee huomaamatta kerta kerralta. Korjaus vaatii kuria. Olen oppinut sen omasta työstäni: ensimmäinen versio on raaka-aine, ei valmis työ. Luen sen läpi kysyen kolme asiaa. Onko tämä totta. Kuulostaako tämä meiltä. Sanooko tämä jotain, mitä kilpailija ei voisi sanoa. Jos vastaus johonkin on ei, teksti palaa muokkaukseen. Koulutuksessa teen tästä rutiinin, jonka jokainen osaa ulkoa, koska se erottaa tekoälyn avulla syntyneen hyvän tekstin laimeasta täytteestä, jonka tunnistaa heti koneen jäljeksi.
Tee seuraavaksi
- Rakenna tiimille oma syötepohja ennen koulutusta.
- Käytä harjoituksissa omia julkaisuja ja oikeita kampanjoita.
- Lue jokainen versio läpi kysyen: onko totta, kuulostaako meiltä, erottuuko se.
- Tee lopuksi brändin äänelle kyllä- ja ei-lista.